Este artículo es sólo una introducción para instalar Inteligencia Artificial en local con una base Linux Debian 13; es decir, directamente en nuestro ordenador y no lo que hay disponibles en la red. En él explicaremos como instalar Ollama en nuestro portátil, lo cual es realmente sencillo. En ningún caso se ha pretendido que sea más que unos primeros pasos de la forma más sencilla posible.
Estos programas funcionan sobre la tarjeta gráfica, de modo que si tenéis un portátil que no tenga tarjeta dedicada NVIDIA o RADEON os va a ser más complicado, deberéis recurrir a máquinas virtuales, cosa que nunca hacemos nuestras pruebas. Habitualmente utilizamos dos portátiles para todas las pruebas de este blog: uno con base Intel y otro con base AMD. El de base Intel no dispone de tarjeta dedicada y no ha funcionado la instalación y el de base AMD (AMD RYZEN7 serie 5000 y graphics AMD RADEON) ha funcionado correctamente; por lo tanto, la explicación se hace en un ordenador con esta base, y que tiene instalada una distribución Debian 13.
Para un funcionamiento correcto y potente deben emplearse ordenadores específicamente pensados para ello, pues son máquinas que consumen muchos recursos gráficos.
Primero instalamos la orden curl, que necesitamos, no está instalada por defecto en la distribución Debian.
$ sudo apt install curl
Ahora accedemos a la página de ollama que es la base de nuestra IA.
https://ollama.com/download/linux
Abrimos un terminal en modo root y copiamos:
$ sudo su
Contraseña y copiamos.
# curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Inmediatamente empezará la instalación. Como podéis ver llama y ejecuta un sript (install.sh) para su instalación, en la imagen se pueden ver todas las acciones que hace el script sh.
Para ver que Ollama está instalado lo llamamos desde terminal con la orden:
2.- Que nos escriba una programación en lenguaje informático y en un lenguaje muy popular C#. Podemos ver incluso una explicación al final del mismo.
Finalmente, vamos a buscar una extensión para poder trabar en modo gráfico vía navegador web. Siempre utilizamos el navegador Chromium, para ello es necesario instalar la extensión pag assist. La cual se puede configurar fácilmente en español y funciona correctamente, incluso se puede cambiar el modelo de trabajo. Tal como se puede ver en las siguientes imágenes.
https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo
Veamos un ejemplo concreto ahora gráficamente en el que se ha pedido un pequeño problema de tanto por ciento.
https://datos.gob.es/es/catalogo/conjuntos-datos
https://datos.gob.es/es/blog/herramientas-de-auto-machine-learning-de-codigo-abierto
Otras webs:
https://www.datacamp.com/es/tutorial/run-llama-3-locally
https://ollama.com/library/llama3.1:8b-instruct-fp16
Seguro que os parecía más complicado, ya veis que Linux es siempre una fuente de alegrías para las personas.